Ученые научили нейросеть распознавать депрессию по человеческому голосу

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали искусственный интеллект, который по устной и письменной речи поймет, страдает ли человек от депрессии. Об этом cообщает Engadget.

По словам главного исследователя проекта Тука Альханая, первые намеки на человеческое состояние — возбужденное, грустное, счастливое, либо депрессивное — можно понять через речь. Ученые называют такую модель выявления болезни «без контекста», поскольку в ней нет ограничений типа вопросов о состоянии, которые так или иначе будут менять поведение человека.

Нейросеть изучила огромное количество речи людей с депрессией, а после этого — без нее. По мере накопления опыта постепенно возникают различные закономерности в темпе разговора, в интонациях, в словах, в ритме.

«Искусственный интеллект слышит последовательность слов или определенный темп речи и выявляет, что подобные образцы чаще всего случаются у людей с депрессией», — говорит Альханай. Во время тестирования нейросеть в 77% случаях правильно определяла депрессию.

По мнению ученых, этот инструмент может стать полезным для врачей, которые занимаются диагностикой депрессии. В будущем алгоритмы можно включать и в приложения для смартфона.