«Нейросети делают творчество доступным для всех»: нейрохудожники об искусстве и авторском праве

Лев Переулков, создатель канала Pereulye: «Люди опасаются новых технологий, потому что боятся потерять прежнюю жизнь»

О нейросетях я узнал еще в 2016 году, когда AlphaGo победила профессионального игрока в го. Затем появились GAN — генеративно-состязательные нейросети. По такому алгоритму работали старые модели. Изначально я использовал их, чтобы менять размер фотографий. В 2022 году появились диффузионные нейросети. Их я попробовал на старте, когда запускалась Stable Diffusion.

О генерации

Воссоздать картинку из головы можно разными способами. Иногда я набрасываю композицию пятнами, а затем показываю ее нейросети.

С текстовым запросом лучше экспериментировать, потому что слова вызывают разные ассоциации. На фразу «мужчина на фоне дерева» нейросеть сгенерирует человека маленьким и не таким детализированным. Для портрета лучше написать «на фоне листьев».

Вещь нельзя сгенерировать, если ее нет в дата-сете. Очевидный, но наглядный пример, — очки виртуальной реальности от Apple. В таком случае можно собрать дата-сет самому, как уже делали некоторые авторы. 

Точность во многом зависит от темы. Московских концептуалистов нейросеть считывает за 2-3 примера. Но некоторые задачи, даже в процессе обучения, могут не решаться. 

В серии изображений «Кажется, я уже не уверен в собственных воспоминаниях» я брал за основу VHS-архив со своими фотографиями. Этот проект посвящен детским воспоминаниям. Я отобрал кадры с разными локациями и людьми и представил, как бы они выглядели в нынешней обстановке. В этой серии есть эпизод: мне на трехлетие дарят игрушечный пистолет. В итоге нейросеть начала генерировать мальчиков, похожих на меня. Это выглядело довольно пугающе. 

Вещи вне первичного дата-сета удаются хуже. Нейросеть не знает, что такое Казань или Россия нулевых, поэтому воссоздает их криво. До сих пор невозможно сделать картинку с текстом. Разработчики пытаются решить эту проблему, но пока получается так себе.

Тем не менее, меня поражают некоторые возможности нейросети. Я делал серию работ по московским концептуалистам и был уверен, что приемы этих художников окажутся слишком сложными. Например, в пейзаже Эрика Булатова есть советский герб — плоский объект в пространстве картины. Но нейросеть справилась и научилась повторять этот сложный прием. 

О том, какие бывают нейросети

Midjourney и Stable Diffusion — это диффузионные нейросети. Они поэтапно воссоздают картинку из шума. Разработчики Midjourney хорошо поработали с дата-сетом. С его помощью получается генерировать художественные фотографии. А для Stable Diffusion создали расширение ControlNet, позволяющее копировать контур изображений, позу человека и не только. Например, можно сделать аниме-версию здания, сохранив при этом архитектурные элементы.

Я предпочитаю Stable Diffusion, потому что открытый код позволяет контролировать процесс, а Midjourney использую только для быстрых картинок. 

Нейросеть копирует человеческий мозг. Если посмотреть на старые обои, то можно увидеть в узоре лица — на те же вещи способна Stable Diffusion.

Об авторском праве 

Авторское право в области нейроработ — серая зона. Никто не скажет, как избежать юридической ответственности. В марте бюро авторского права CША выпустило соответствующий документ.

В документе указано, что защитить и присвоить изображение можно лишь в том случае, если автор внес достаточное количество изменений. В этом есть смысл. Если корпорация сгенерирует миллион картинок и зарегистрирует на них права — она сможет подавать иски в неограниченных количествах. 

Я думаю, что правила и законы возникнут естественно. Все будет зависеть от того, как отреагирует рынок. Сейчас ограничения исходят от разработчиков нейросетей. 

О критике  

С критикой в социальных сетях я сталкиваюсь часто, но уверен, что это временно. Через 5-10 лет слово «нейросеть» будет звучать привычно. Люди опасаются новых технологий, потому что боятся потерять прежнюю жизнь. 

Когда я опубликовал серию работ по московским концептуалистам в Twitter, десятки человек обвинили меня в воровстве. Это было глупо, потому что нейросеть обучалась на картинах галерейных художников — в арт-среде есть оммажи и даже намеренные отсылки друг на друга. Сначала я отреагировал болезненно, но потом объяснил аудитории свою точку зрения.

О том, как нейросети повлияют на художников

На мой взгляд, арт-рынок не изменится — это премиальный сегмент экономики. Нейросети там используют уже давно. В этой области важен автор, его идея и биография, а не то, как выглядит картинка. 

Куда сильнее нейросети повлияют на дизайн и иллюстрацию. Я уверен, что многие люди потеряют работу. Например, в этом году появился GEN-2 для анимации и видео. Возможно, получится создавать с помощью алгоритмов 3D-модели. Сейчас нейросети плохо справляются с этой задачей, но думаю, что все еще впереди.  

Главные преимущества нейросетей — скорость и гибкость. Это помогает облегчить рутину и справиться с большим объемом задач. Уже сейчас аватарки в чатах поддержки создает нейросеть. Компаниям дешевле сгенерировать 1000 фотографий, чем снимать живых людей.

О том, как стать нейрохудожником 

Начинающим нейрохудожникам стоит освоить Midjourney. С ее помощью красивое изображение получится сделать у каждого. Затем можно развивать навыки: работать с Google Colab и Hugging Face. Самое важное — придумывать что-то уникальное. 

Благодаря нейросетям можно изучать мышление человека, культуру или язык, генерировать изображения, близкие к фотографиям, и перерабатывать сотни изображений — такое раньше было невозможно.

Евгений Мацкевич, создатель канала «Джимми Нейрон»: «Мы — свидетели грандиозного прорыва, сравнимого с появлением интернета»

По образованию я магистр информационных систем, но уже больше 7 лет работаю пикчером: создаю комиксы и мемы для научных новостей. С университетских времен интересовался нейросетями. Когда в конце лета 2022 года начался нейросетевой бум, я понял, что пришло время попробовать себя в области нейроарта. 

Изначально использовал Midjourney — привлекала возможность смешивания изображений. Иногда нейросеть работала пугающе хорошо, и порой мне казалось, что только человеческий разум мог так соединить два образа. 

О том, как генерируются изображения 

Чтобы получить желаемый результат, нужно составить детальный запрос, определить стиль изображения и найти референсы. Я часто делаю макет или коллаж будущего изображения в Photoshop. Это помогает быстрее приблизиться к результату. 

Тем не менее, при детальных запросах могут возникать трудности. Нейросеть хорошо генерирует абстрактные изображения, но чем точнее описываешь результат, тем сложнее его добиться. 

О своих проектах 

Я всю жизнь занимаюсь поп-культурой. В детстве рисовал инопланетян и роботов, а сейчас генерирую их с помощью нейросетей. Основной источник вдохновения — массовая культура и искусство: просмотренные фильмы, книги, комиксы, шедевры мировой живописи, научно-популярные лекции и даже мемы.

Своими работами делюсь в Telegram. У меня есть канал «Джимми Нейрон», куда я выкладываю смешные картинки, как правило на тему поп-культуры. Там же появляются коммерческие работы для брендов — изображения с вирусным потенциалом. Произведения в области нейроарта публикую на канале «Сад расходящихся нейротропок». Сейчас это вариации на тему московского концептуализма 70-х и попытки создания нейросетевых скульптур.  

Больше всего я горжусь 2 подборками. Одна из них — «Мрамор». Это знаковые символы эпохи, воплощенные в нейромраморе: пластиковый пакет, многоэтажка, баррель нефти и так далее.

Наверное, самая популярная подборка — иллюстрации к песням группы «Король и Шут». На их вирусность повлияли чувство ностальгии и выход одноименного сериала. Интернет-пользователи, которые даже не слышали про нейросети, увидели их возможности. 

О том, какие бывают нейросети

Я использую Midjourney и иногда Stable Diffusion. Их отличие в том, что Midjourney — это коммерческий продукт, а Stable Diffusion создается руками тысяч энтузиастов со всего света. Новые возможности появляются в Stable Diffusion постоянно, и некоторые из них быстро интегрируются в Midjourney.

Midjourney — это черный ящик. Остается только догадываться, как она работает. Качество изображений великолепное, однако контроля над генерацией мало. 

В то же время работа в Stable Diffusion больше похожа на программирование или настройку сложного прибора. Нейросеть позволяет обучать собственные модели и соединять их, чтобы создать новый визуальный стиль. Это настоящая творческая лаборатория и потрясающий инструмент для художника или дизайнера. 

Об авторском праве 

Для коммерческих целей я использую платную версию Midjourney. Предполагается, что результаты ее работы принадлежат мне. Именно поэтому с юридическими проблемами в области авторского права я не сталкивался.

О заработке 

С нейросетями я работаю как фрилансер, поэтому заработок вариативный. Осенью, когда нейросети привлекли общественное внимание, я заработал на нейроарте в 1,5 раза больше, чем на основной работе. 

О влиянии нейросетей на нашу жизнь 

Переоценить влияние нейросетей на нашу жизнь в ближайшем будущем невозможно. Та же Midjourney меньше чем за год начала генерировать реалистичные изображения.

Создание картинок с помощью нейросетей — это баловство по сравнению с языковыми моделями. Мы становимся свидетелями грандиозного прорыва, сравнимого с появлением интернета.

Нейросети уже стали незаменимым инструментом для дизайнеров и некоторых художников. На мой взгляд, нарисованные вручную работы будут цениться выше, а нейросетевые изображения станут маркировать и показывать на отдельных выставках.

Татьяна Бронникова, создательница канала «Конспект Насмотренности»: «Это такой же инструмент, как стилус, Photoshop или графический планшет»

Я художник самоучка. Мое образование с технологиями не связано. В какой-то момент я заметила, что некоторые авторы стали использовать нейросети, и мне стало интересно, как их можно применить в работе.

О процессе генерации 

В процессе я поняла, как много значит промпт — запрос. Например, в Stable Diffusion приходится выделять ключевые слова в скобки, чтобы нейросеть учитывала их в первую очередь.

Лучше всего подобрать референс или сделать набросок, на который будет опираться нейросеть. В запросе стоит указать композицию, цвета, настроение, стиль, текстуру и описать главные объекты. 

В основном использую Stable Diffusion. Генерирую изображения на основе своих вышивок и фотографий, а эту нейросеть можно приучить к своему стилю. Генерация занимает около 3 часов: я подготавливаю материалы для референсов и дорабатываю получившийся результат. Никогда не бываю полностью довольна картинкой, но видеть прогресс приятно.

Мне нравится показывать свои фотографии с другой стороны. Например, однажды я переделала снимок двора с красными стенами в кровавый пейзаж с военной техникой.

Работа Татьяны Бронниковой, в процессе работы над которой художница доработала фотографию с помощью нейросети

О заработке 

Я работаю не только с нейросетями, поэтому рассуждать о стабильном заработке тяжело. Но изображения, сгенерированные нейросетью, продаются так же, как и произведения, вышитые мной вручную. Средняя цена составляет примерно 200 евро. Сейчас я нахожусь в поиске дополнительной работы. Уверена, что можно получать неплохие деньги, если найти нужную аудиторию или устроиться куда-нибудь нейрохудожником-дизайнером. 

О возможностях нейросетей 

Нейросети открывают новые темы и возможности для исследований. Не думаю, что они смогут заменить художников. На моей выставке в Праге показывались сгенерированные фотографии. Нейросети — такой же инструмент, как стилус, Photoshop или графический планшет. Умение пользоваться им может стать преимуществом в некоторых сферах. 

Я не понимаю, почему нейрохудожников называют ненастоящими, ведь автор и его идеи реальны. Если настоящий художник должен рисовать только карандашом, то почти все настоящие художники умерли уже давно.

Но выставки обычных и нейросетевых художников я бы разделяла. Если конкурс подразумевает использование традиционных инструментов — нейросети неуместны. 

О будущем нейросетей 

С помощью нейросетей можно ускорить работу. Если мне нужны винтажные снимки с конкретной композицией — достаточно нескольких часов генераций. 

Нейросети уже влияют на нашу жизнь. Например, копирайтеры используют ChatGPT, а дизайнеры обращаются к современным технологиям, чтобы создавать новые концепты. Конечно, есть и обратная сторона медали: дипфейки, недостоверные новости и так далее.

Александр Доброкотов, создатель канала AI molodca: «Главным становится не визуальная форма, а идея»

Я работаю креативным директором в рекламном агентстве. В мои задачи входит разработка новых идей, а нейросети помогают их реализовывать. Помимо этого, я создаю свои работы и делюсь ими в канале. Больше всего горжусь своей работой, посвященной ситуации на Верхнем Ларсе. Я зафиксировал свои впечатления при пересечении границы в визуальной генерации. Затем дополнил работу записанными на месте аудиофрагментами и добавил анимацию. Такой подход позволил зрителям прочувствовать мой опыт.

Работа Александра Доброкотова, посвященная столпотворению на границе с Грузией в районе Верхнего Ларса

О генерации

В процессе обучения было тяжело генерировать людей. Приходилось составлять длинные запросы. Сегодня таких проблем нет. За прошлый год визуальные модели прошли долгий путь от создания абстрактных изображений до фотореализма. 

Формулирование запроса — лишь верхушка айсберга. Нужно подобрать позу, определить композицию и детали — это требует усилий. Иногда приходится использовать несколько нейросетей. 

В Midjourney легко формулировать запрос. Она подходит для создания концепт-артов и мудбордов. Stable Diffusion предназначена для больших и сложных запросов. Эта модель включает в себя множество дополнений, настроек и ползунков, которые позволяют сделать все как надо. 

Нужно помнить об авторском праве. Если вы используете в коммерческой работе изображения, принадлежащие другим людям или компаниям, то можно столкнуться с юридическими проблемами.

О специалистах по нейросеятм 

Специалист по Stable Diffusion многократно увеличивает производительность дизайн-отдела в компании. Думаю, спрос на таких специалистов будет расти. 

В искусстве все иначе. Когда любой человек может сделать красивую картинку, главным становится не визуальная форма, а идея. Если автор сумел передать эмоцию, то процесс оценки и продажи будет аналогичен традиционному.

О будущем искусства 

С внедрением современных технологий арт-рынок изменится. Главное преимущество нейросетей в том, что они делают творчество доступным для всех. Скорее всего, мы увидим появление новых жанров и направлений. Цифровое искусство получит больше пространства в галереях и музеях — современные технологии позволяет создавать произведения, которые невозможно выполнить в традиционных техниках.

Нейросети могут служить хорошим инструментом, но они не способны целиком заменить творческий процесс, который лежит в основе любого произведения искусства.

Редактор: Мария Бодрова

Проверьте, что вы узнали:

Time is Up!

Хотите задавать вопросы героям материалов «Амбиверта»? Станьте одним из наших подписчиков на сервисе «Бусти» (российский аналог Патреона).

Мы благодарим наших бустеров, благодаря которые помогли нам выпустить этот материал:

Антон Селезнев
Иван Китов
Ксения Заикина

Стать нашим подписчиком можно по ссылке.

Возможно, вас также заинтересует: