«Инфографика позволяет рассказать интересно о чем угодно»: Тимофей Атнашев о дата-аналитике и о том, что общего между программистами и средневековыми монахами

Тимофей — айтишник, который увлечен литературой и искусством. Он изучил Октябрьскую революцию через дневники с помощью дата-аналитики, снял рилсы про трагичность картины «Грачи прилетели» и любовь русских писателей к лыжам, а в телеграм-канале разобрал Нобелевскую премию по литературе в виде инфографики. Мы поговорили с ним и узнали:

• каково работать с большими данными,
• почему мы изучили всего полпроцента от мировой литературы,
• и как дата-анализ позволяет посмотреть на историю по-другому.


Как заинтересовался инфографикой

Я считаю, что любую скучную вещь можно рассказать интересно, а инфографика в этом помогает. У меня в магистратуре был курс по инфографике. Потом я пару лет просто копил теорию, и наконец решил попробовать сделать что-то сам. Сначала я сделал инфографику для книжного клуба по статистике выбранных произведений, затем проект о Нобелевской премии с анализом победителей за всё время. Бывает сложно, потому что данных всегда много и с каждым этапом работы их становится больше. Лично для меня работа и с литературой, и с числами, одинаковая — нет чего-то проще или сложнее.

Как начал вести блог

Я увлекался гуманитарными науками со школы, ходил на олимпиады по литературе и истории. Но и математика с программированием тоже интересовали. Долго думал, куда поступать: на истфак или на компьютерные науки, но в итоге стал программистом. Деятельности в программировании мне хватает, а в гуманитарных науках нет. Так появились мой канал и инстаграм*. Идея о первом рилсе пришла ко мне в Мадриде. Там я случайно узнал, что в городе есть памятник Пушкину, и мне стало интересно рассказать об этом.

Революция через дневники

На третьем курсе мне нужно было выбрать тему курсовой, и у моей научной руководительницы была тема про анализ гуманитарных данных с помощью компьютерных методов. Я заинтересовался и решил попробовать, но надо было определиться с профилем. Я долго думал и вспомнил про проект Михаила Зыгаря** о Революции 1917 года, и вдохновился им. Заняло это несколько месяцев: сначала я писал курсовую, потом столько же писал статью в журнале «Системный Блокъ» на эту же тему. Но по итогу я был доволен результатом.

О цифровых гуманитарных науках

Это работа с историческими данными и литературой с помощью машинного обучения, нейросетей и прочего. Но даже после магистратуры по этому направлению мне сложно сформулировать, как эта наука должна развиваться. Но очень круто, когда есть возможность посмотреть на какие-то гуманитарные данные вот так, удаленно. Это дает возможность обозревать больше.


Как изучать литературу по-новому

Франко Моретти — один из мастодонтов цифровых гуманитарных наук — писал про так называемое «дальнее чтение». Его суть в том, что мы с помощью компьютерных методов смотрим на литературу, не читая ее. Моретти писал, что изучается всего полпроцента мировой литературы, когда люди работают с непосредственно текстом. Автоматические методы позволяют посмотреть на другие, неканоничные произведения. Это свежий взгляд, и за счет этого иногда получаются интересные выводы.

Почему программисты — новые средневековые монахи

Обычно сравнивают происходящее сейчас в IT с промышленной революцией. Но замена физического труда и интеллектуального труда — разные вещи. С монахами и книгопечатанием же это очень близкая история. Понятно, что у средневековых монахов и современных программистов мало общего, как минимум мировоззрения. Но они проходят через одинаковые исторические события, когда им нужно подстраиваться под новые реалии. Подробнее я писал об этом в своём канале.

*Мeta признана экстремистской организацией на территории РФ
**признан иностранным агентом на территории РФ